互联网时代 海量的数据如何进行存储和备份？
发布时间：2017-08-25 16:40

大数据时代，海量的数据存储与价值挖掘给企业带来存储扩展、数据共享、高速传输、成本和数据安全性等一系列的挑战，为此大多数企业试图寻找合适的存储方式，以求企业内部各种数据信息能有效安全的进行存储和备份。针对这个问题，今天给为大家科普关于阿里云云存储。

首先针对互联网的海量存储数据，阿里云对象存储(简称OSS）它以Key-Value形式存储非结构化数据，拥有近乎无限大的空间、图片、音频、视频、文档、VR等数据都不在话下，提供API接口和丰富SDK包，让用户即开即用，像操作本地文件一样方便。

其次与传统自建相比，OSS还提供企业级多层次安全防护，每份存储数据都进行多重冗余备份、地域跨regin级别的容灾，保障云上数据的安全性万无一失。零成本的运维可帮助企业资源效率更高 ，BGP骨干网络无带宽限制，上行流量免费，让企业以低成本获取高效率。此外，它还提供图片水印处理、音视频转码、鉴黄服务等多种即存即处理的增值服务，协助企业在OSS上的文件加工处理，满足企业对轻量计算的需求。

针对金融、社交、物联网等行业的企业，海量结构化的数据可以交给表格存储（Table Store），表格存储以实例和表的形式组织数据，实现规模上的无缝扩展。相比传统存储方案，它可以提供单表PB级、海量机构化数据存储的实时访问，即使百万TPS场景下仍然能保持毫秒级访问延时。多用户资源隔离机制还可支持异地容灾机制，提供多种鉴权和授权机制及VPC、主子账号功能，授权粒度达到表级别和API级别。

当拥有海量的文件，交给文件存储(NAS)即可，文件存储是面向阿里云ECS实例的文件存储服务，支持标准文件访问协议，无须对现有应用做修改，通过简单的创建、mount等操作，即可在不同系统下实现文件存储。它以高性能物理存储介质，9个9的数据可靠性，为应用工作负载提供高吞吐量与IOPS，低延时的存储性能还能保证性能与所购买的容量呈线性关系，无限扩展。共享访问帮助多个云服务器获得相同的数据来源，同时自由配置存储容量、按量计费且随时扩容，无限扩展，无硬件运维成本，日志服务用于数据分析，将互联网平台日志收集、存储和计算环节无缝对接，为互联网运维和运营提供手术刀般的精准分析。

事实上经过大规模市场服务的验证，阿里云在线服务从未丢失过数据。不论传统企业还是互联网企业，不管是哪种类型的数据存储，阿里云云存储统统高效满足。