解读埃森哲人工智能报告：2035年AI将为中国带来7万亿美元产出
发布时间：2017-07-04 16:23
导读
国际著名咨询公司埃森哲日前发布了 2017 年最新的人工智能报告，聚焦 AI 带来的产业创新的行业利润。在一系列报告中，埃森哲专门针对中国作了一篇题为《人工智能如何驱动中国的经济增长》的报告，显示当 AI 被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，AI 将促进中国生产力大幅增长。到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。
在全球范围内，资本投入和劳动力增长的能力明显下降。这是两大推动生产力增长的传统杠杆，但在许多经济体中，资本投入和劳动力增长已经不再能够维持过去几十年来稳步前进的势头。中国也不例外。中国经济增长态势明显放缓，劳动力短缺和资本紧缩已经破坏了旧的增长模式，生产力也在不断下降。
但长期来看并不需要悲观。实际上，埃森哲最近的一项分析显示，到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。
基于埃森哲的分析和建模，报告显示当 AI 被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，AI 将促进中国生产力大幅增长。
AI 促进增长的 3 大渠道
基于埃森哲的分析和建模，报告显示当 AI 被视为生产的新因素，而不仅仅是生产率增强剂时，AI 将促进中国生产力大幅增长。来源：埃森哲
1. 智能自动化(Intelligent automation)
能将现实世界中需要灵活性和适应性的复杂任务自动化。
传统的自动化技术是针对具体的任务，而 AI 智能自动化则能够解决各个行业和职位都会遇到的问题。
智能自动化第三个、也是最大的特点，是自我学习(self-learning)，因此可以通过重复性进行规模化。
2. 劳动和资本增值
AI 带来的经济增长，有很大一部分来自于替代现有的劳动力和资本，而不是更有效地使用它们。
此外，AI 通过补充人的能力来增加劳动力，为员工提供新的工具来增强他们的自然智力。
AI 还可以提高资本效率
3. 扩散创新(Innovation diffusion)
AI 通过经济扩散时刺激创新的能力也是 AI 的一大好处，但这也是目前讨论得最少的一点
AI 促进中国国民经济增长
到 2035 年，AI 可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。来源：埃森哲和 Frontier Economics
AI 振兴中国产业
到 2035 年，基准线和 AI 稳定状态之间各产业年度 GVA 增长率的百分比差异(%)。来源：埃森哲
对中国政策制定者和业务领导者的建议
埃森哲报告指出，随着人工智能越来越多地融入生活，为了充分发挥 AI 潜力重振中国经济和工业，政策制定者必须做好充分的准备，以应对学术，技术，政治，伦理和社会等挑战。企业领导者需要将 AI 整合到自己的策略中，创建一个新的人工智能手册，促使人们能够以最好的想象力，创新力和创造力投入到工作中。
对于决策者：为 AI 未来发展扫清道路
准备迎接下一代 AI
倡导 AI 道德规范
解决再分配效应
对于商业领袖：为即将到来的 AI 世界打造新的规则手册
超越自动化，致力于新的创新
采取战略性的数据管理方法
为以 AI 驱动的组织发明新的业务能力
中国已成为 AI 创新的重要基地
很少会有一种新技术，能像 AI 这样改变消费、生产和社会。然而埃森哲最新报告却显示，许多行业还未充分感受到 AI 的价值。
而对于处于变革前沿的企业和初创公司，情况则大不相同。
这些企业和初创公司中有不少来自中国。中国在深度学习、传感、预见性维护和智能机器人方面已经成为了创新的重要基地。
2010 年以来，对全球 AI 初创公司的投资额以每年近 60% 的增长率增长。增长相当程度上来自于中国这一世界上最大的数字用户基地。
中国正在源源不断地生产数据，尤其是从移动端上。这种数据增长速度比其他任何国家都要快。
对许多人来说，AI 是一种解决方案，能够提高效益，削减成本。
AI 无疑可以使许多流程自动化，提升下线。但 AI 带来的更大机遇在于创建全新的产品和服务门类。这将催生新的市场，驱动增长。
AI 对于上线的提升反映在，报告预估，如果企业能够利用 AI 转换其全部的业务模式，则 2035 年中国的年经济增长率可以从 6.3% 升至 7.9%。那时将额外产生超过 7 万亿的经济输出。
什么样的企业具有更高的 “AI 商”?
为了取得这种潜在的增长率，需要在使用 AI 以不同地方式做事情以外，更寻求去做不同的事情。
例如，在线零售巨头京东一方面正在探索使用 AI 来促进无人库房的内部运营和无人机送货，另一方面也在采用 AI 来实现购物体验的个性化，开发新的产品和服务。
阿里和上汽集团合作，将汽车联入互联网络，并引入新的基于云的 AI 服务。
腾讯则正在开发虚拟助理和自动驾驶。
中国也有很多成功的 AI 初创公司。
例如，码隆科技的 AI 识别技术使用深度学习，分析全球的时尚色彩流行趋势，以帮助数以千计的纺织品制造商预测全球纺织品需求。
这些突破要求企业不仅要创新，同时还要重新布局。
这意味着企业要把核心产品和服务上的资金转移到新业务上，同时还要持续转化旧有的核心业务。
对于 AI 技术革新，公司是应该自主研发、与人合作还是从外部购买技术呢?
在财富 100 强的公司和埃森哲报告列出的全球 100 家 AI 驱动的企业中，我们发现其中有 27% 的企业做好了研发和合作两件事中的一件，而 56% 的企业两件都没有做好。
只有 17% 的企业在研发和合作两件事上都取得了高分。这使得“合作研发者”具有比其他企业更高的“AI 商”(AIQ)
AI 以人为本
具有高 AI 商的公司聚焦三大优先战略：技术，数据和人。
“合作研发者”知道如何整合组合型AI 技术，采用基于平台的方式。
更重要的是，人才居于 AI 的核心。
AI 驱动的公司需要寻找多样性人才——从数据科学家到行为专家再到行业专家。
中国 AI 产业的核心特征之一是多方利益相关者环境的建立，其中既包括私有资产，也包括国有资产。
例如，国家发改委指定百度牵头组建深度学习技术和应用实验方面的国家实验室。
实验室不存在实体，而是一个虚拟的、数字化的研究者网络，研究者在其中负责各自领域的问题。快速增长的中国经济为中国 AI 初创公司在国外的成功奠定了基础。AI 方兴未艾。
可以想见，未来在 AI 上的投资和创新会持续增长，中国的 AI 领袖有义务打造“负责任的 AI”。这意味着基于 AI 的产业实践和技术必须透明、可靠、公平。
毕竟，AI 以人为本。
机敏而又负责任的中国研发者会认同，AI 不是在消灭人，而是在提升人。它不仅关乎自动化人类所做的事情，更在于强化人类的能力。
中国正通过其在 AI 领域的力量，推进着第四次工业革命。在这一进程中，有一点至关重要：AI，来自人类，为了人类。
