推荐有着不同的需求。阿里云推荐引擎同样在行业需求上面有自己的积累。
推荐引擎
是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。
基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。
直播/视频、新闻推荐、内容导购三大行业的个性化推荐
需求:
·提高成交转化率
·离线通过自定义的筛选算法选出被推荐的PGC(专业生产内容) UGC(用户生产内容),达人。近线通过实时修正完成新品推荐。
媒体资讯
·内容标签化
对应解决方案:
·新用户千人十面在线标签推荐,新物品实时修正推荐。
需求:
·物品更新
·在线修正用户基因,历史行为过滤,看过的不在推荐。
·新物品上架推荐,实时物品下降,在线审计。
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