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买数据库产品 送1500元数据传输服务体验券！
发布时间：2016-08-15 15:56

      RDS+Redis+DTS数据架构，轻松解决缓存失效问题，让业务更新更快捷，让系统支撑更可靠，活动期间，前100名，RDS、Redis、MongoDB新购或续费客单量超过5000元的用户，即可领取1500元DTS数据订阅体验代金券
　　关于RDS数据订阅消费，轻松解决缓存失效案列，给大家一个参考。

　　在阿里巴巴内部同样也遇到了缓存失效的问题，随着业务架构得不断调整优化，我们已经沉淀出一套高可靠、极优雅得缓存失效架构。即通过数据传输提供的数据订阅功能，异步获取DB（例如公共云上的RDS）的增量数据，根据增量数据进行缓存失效。具体的架构类似下图：


　　在这个架构里面，缓存更新流程如下：
　　(1) 业务完成DB更新后即返回请求
　　(2) 数据订阅通过日志解析方式实时解析并订阅DB的增量更新数据，当发现DB有数据更新时，将增量数据推送给下游消费者
　　(3) 下游消费业务一旦接收到增量更新数据，即调用消费线程进行缓存更新
　　至此完成整个缓存更新过程。
　　从上面的缓存失效流程，可以看出这种缓存失效机制：
　　(1) 更新路径短，延迟低： 缓存失效为异步流程，业务更新DB完成后直接返回，不需要关心缓存失效流程，整个更新路径短，更新延迟低
　　(2) 应用简单可靠：应用无需实现复杂双写逻辑，只需启动异步线程监听增量数据，更新缓存数据即可
　　(3) 应用更新无性能消耗：因为数据订阅是通过解析DB的增量日志来获取增量数据，获取数据的过程对业务、DB性能无损
　　小结
　　数据订阅功能为阿里云数据传输提供的一种数据分发方式。通过数据订阅实现的缓存失效策略，让业务更新更快捷，让业务逻辑更简单、更可靠。

　　数据订阅只是数据传输提供的一种传输方式，除数据订阅之外，数据传输还提供了数据实时同步，不停服迁移等多种传输能力，如需了解数据传输更多详情，请猛击数据传输。

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