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智能分析,快速了解阿里云大数据 公众趋势分析
发布时间:2016-08-03 17:11


阿里云大数据 公众趋势分析基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像,利用语义分析、情感算法和机器学习,分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。

一、 公众趋势分析主要功能



  • 快速感知



抓取速度是决定危机应对效果的关键因素之一,高优先级站点最快2分钟获取数据,常规站点平均10分钟获取数据。



  • 全面覆盖



信息覆盖全面是基础保障,基于全网公开数据(千万源站,日增20亿网页),覆盖各类网站、论坛、自媒体,特殊站点可提交需求订制。



  • 精准有效



数据质量高低决定数据是否有效。我们通过机器学习、自然语言、文本处理的协同处理,结合用户的反馈样本智能过滤无效的信息,准确率最高可达95%以上。



  • 智能分析



提供传播路径分析、热点事件分析、情感分析、热词云、标签分析、智能模版过滤,分析后形成图形报表和专业报告



  • 协同处理



专业的危机处理人员需要专业的处理跟踪功能配合。处理功能包括数据标签、事件管理、观点、地点、标记、过滤、备注、自定义属性等。



  • 支持小语种


关键词匹配、情感分析、聚类分析支持19种语言,包括俄语、西班牙语、阿拉伯语、土耳其语、希伯来语、波兰语、印地语、印尼语、越南语、泰语等。


二、典型应用场景



  • 政府机关



网上群众路线,广开言路,凝聚共识,提升服务效率和口碑。



  • 传媒行业



发现事件热点,梳理传播脉络,跟踪栏目受众的喜好倾向,鉴别新闻炒作。



  • 金融行业



商贷行业风险评估,P2P金融舆论风险评估,证券多空情绪波动与分析。



  • 地产行业



区块楼盘质量口碑监测,分析潜在业主的喜好倾向,物业服务质量评估。



  • 教育行业



关注教育资源供需平衡,校园热点事件预警,提高教育事业的满意度。



  • 医疗行业



关注医疗资源供需平衡,医患纠纷预警,提升医疗服务质量。



  • 旅游行业



倾听游客反馈,预判旅游出行趋势和热门程度,提升旅游服务的体验。



  • 企业品牌



分析消费者对品牌的认知和注意力迁移,关注竞品分析,塑造品牌口碑。


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