近日,华山医院率先在科研方面引入云计算,用大数据模拟人体临床实验,有望加快新药面世的步伐。
华山医院每天都会产生大量宝贵的临床数据,需要不定期地进行例如病种分析、药物代谢等数据建模工作。这需要在短时间内调用大量计算资源进行快速运算,而运算完成后,这些计算又必须快速释放,以节省成本。为此,华山医院引入云计算技术,通过阿里云的批量计算服务,可以快速、高效的对大量临床数据进行运算,准确模拟分析药物在体内的代谢规律。通过云计算等先进技术,可以用数字化模型代替部分临床实验,甚至可以代替小白鼠的活体实验,以加快特效药研发的步伐,加速攻克人类医疗难题。
“云计算首先解决的就是空间与时间的问题。”上海华山医院信息中心主任黄虹介绍,华山医院地处上海市中心,占地面积非常小,但医疗服务体量巨大。每天的门诊量为1.2万-1.3万,床位数量为2000张。如此巨大的就诊量,按照传统的自建IT基础设施,设备、机房空间的需求巨大,而医院有限的空间限制了机房扩展的可能。按照最新的上海平均房价4.18万元/平方米算,一间20平方米的小机房,仅仅是空间造价就近百万元,还不算设备与网络带宽成本。而这些换算成可以按需获取的云计算资源,每个月付出的成本仅为万余元。更为宝贵的是时间成本。以往,华山医院一个新的互联网+项目上线,从设备采购、安装到系统发布,平均需要35天。采用云模式后,全流程的时间缩短为5天,效率提升了85%。
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