阿里云发布ET工业大脑开放平台，全球首个工业智能的孵化基地
发布时间：2018-08-02 10:41

　　什么是ET工业大脑开放平台？

　　ET工业大脑打造了一个全开放的工业智能PaaS平台，支持工业机理模型和微服务的插拔式接入，支持第三方开发者快速生成各类工业智能应用，具有极强的组件化升级能力。并且，ET工业大脑开放平台持续降低技术门槛，支持工艺专家、产线专家进行知识创作和沉淀，激活企业内部智库，形成良性循环。

　　ET工业大脑开放平台有哪些功能特点？

　　ET工业大脑是集数据工厂、算法工厂、AI创作间以及行业应用于一体的总体架构。


　　数据工厂：数据工厂提供的各项功能可支撑数据管理的全部能力域和能力项，为用户提供一站式数据资源管理服务，方便用户完成数据架构、数据标准、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等多项数据管理应用，为工业大脑的上层数据应用提供全量、标准、干净、智能的数据。

　　算法工厂：算法工厂是一个面向工业的算法综合管理平台。通过对算法部署、接入、调试、调用等过程的一体化管理，实现算法与应用的解耦、算法复用。应用可以基于标准化产品的统一接口快速封装解决方案，提高算法工程化效率。

　　AI创作间：工业大脑AI创作间是所见即所得的可视化业务编排工具，开发者可以使用拖拽的方式对业务流程、业务数据字典、业务规则、行业算法组件进行任意的组装，从而实现特定业务场景下人工智能的诉求。

　　行业应用：开放的应用服务平台，繁荣产业生态。提供“供、研、产、销、能、环”多维度、全链路的智能应用服务。

　　如何构建开放的智能工业生态体系？

　　ET工业大脑开放平台在数据集成、数据分析、算法模型、应用开发等均提供的是以ET工业大脑为基础的生态合作模式。在客户授权与控制的情况下，工厂信息部门、工艺优化部门、合作公司、第三方公司、工业研究机构等均可以参于企业的数据测试验证与智能分析，并通过AI创作间的图像化拖拽算法极大的降低了工业算法应用难度，从而实现不会受限于某个公司或者技术本身，从而构建了以ET工业大脑为核心的开放智能工业生态体系，最终形成良性、积极并且不断创新的智能工业生态。

　　基于工业大脑开放平台，生态伙伴可以实现标准化项目实施，实施周期已从最初的6个月降低至6周左右，实施过程无需改造产线、无需更换设备、无需停机停产。

　　ET工业大脑开放平台有哪些应用场景？

　　ET工业大脑的应用场景为：供应链智能、研发智能、产线智能、营销智能、设备智能等。

　　供应链智能：通过精准的销量预测，对库存进行分析和优化，合理控制库存；使用智能推荐算法，最大程度实现最低库存积压，提升物流配送效率。

　　研发智能：辅助工艺优化，通过对海量数据分析，可以为不同场景提供工艺参数推荐，预测制成品的指标分布以及良品率。

　　产线智能：通过机器设备运行等数据，即时全面的对车间设备制造流程进行感知。找出最为影响良品率的关键因素以及相应的工艺参数推荐方案，提升运营效率、提升良品率。

　   产线智能：整合生产现场到生产管理所有生产、交换和集成的数据，建立对生产过程全面数字化描述。

　　设备健康管理：对设备运行状态，设备关键参数等信息进行动态监测、早期异常预警与故障预测，提高设备整体健康状况的可见性。

　　ET工业大脑平台适合什么客户？

　　当前，至2018年5月，已经直接采用ET工业大脑的用户超过20家，这些用户主要是工业各具体行业的龙头类客户，或者信息化条件比较好的用户，主要的工业智能服务包括生产工艺参数优化、产品良率提升、生产设备监控预警、产品图像智检、供应链过程优化等业务应用。ET工业大脑目前已服务中国数十个制造领域的行业龙头企业，典型案例如下：

• 　　光伏：服务全球市场份额第一的光伏切片企业（协鑫光伏），提升良品率1%，每年新增利润上亿元。服务全球光伏组件出货量第一的太阳能企业（天合光能），电池片A品率提升7%，每年新增利润数千万元。

• 　　橡胶：服务中国排名第一的橡胶企业（中策橡胶），提升密炼合格率5%，每年新增利润数千万元。

• 　　石化：服务全球PTA产能第一的化工企业（恒逸石化），提升燃煤效率3.9%，每年新增利润数亿元。

• 　　能源：服务中国风力发电领军企业（盾安集团），提前1～2周发现风机潜在故障，每年降低30%的运维成本。

• 　　通讯：服务全球领先的无线通信制造商（京信通信），提升产品调测效率43%～100%。

• 　　其它：全球领先的综合分布式能源系统集成商（协鑫集成）、全球第一的产钒企业（攀钢集团）、中国农业产业化龙头企业（蒙牛乳业）、中国排名前三的磷矿石生产企业（开磷集团）等数十个制造业龙头企业。

　　如何成为ET工业大脑的合作伙伴？

　　数据采集合作伙伴

　　在工业现场搭建数据上云基础设施，并实施数据采集、数据匹配以及数据上云工作。

　　如果你擅长：

　　具有工业自动化，非标自动化，工业组态软件和工业控制系统的行业经验；

　　熟悉细分行业内的数据的储存和传输方式，熟练多个系统的通信协议，网络架构和网络安全；

　　能深入客户现场与解决方案团队共同完成项目实施。

　　合作模式：项目合作（框架供应商）

　　职责分工：独立分包子项目

　　商务模式：项目分包协议，标准框架单价

　　交付方式：驻场+远程

　　技能标签：

　　工控协议，网络安全，网络架构

　　PLC, DCS, SCADA

　　MQTT/HTTP/MYSQL

　　熟悉MES,ERP等工业系统数据库

　　**

　　数据开发合作伙伴**

　　对已上云的数据进行清洗/整合/分析，构建企业数据模型，为业务应用提供治理后的数据。

　　如果你擅长：

　　工业软件或IT公司背景，在工业行业内有数据开发成功的项目实施案例，有成熟的解决方案或产品经验；

　　熟知企业在供研产销运营各环节的基础数据要求，应用数据分析平台，完成企业客户的定制化需求；

　　能深入客户现场与解决方案团队共同完成项目实施。

　　合作模式：项目合作

　　职责分工：独立分包子项目

　　商务模式：项目分包协议

　　交付方式：驻场+远程

　　技能标签：熟悉分布式计算框架，能够进行海量数据处理

　　算法开发合作伙伴

　　提供垂直行业算法，上架到ET工业大脑算法工厂/AI创作间，满足项目实施团队应用需求。

　　如果你擅长：

　　具有一到多个成熟的工业智能解决方案，并希望能够借助ET工业大脑平台将方案大规模推广应用；

　　行业内深耕的技术型企业、高校、研究机构或拥有发明专利的个人，并希望能够借助ET工业大脑平台，快速拓展商机，发挥行业影响力。

　　合作模式：算法上架

　　职责分工：提供工业智能算法

　　商务模式：软件采购/销售分润

　　交付方式：远程

　　技能标签：大数据与人工智能

　　工业算法（图像处理、优化控制、节能控制、缺陷分类等）

　　系统集成合作伙伴

　　基于AI创作间训练的算法模型形成人工智能服务，快速完成满足客户需求的SaaS应用。

　　如果你擅长：

　　工业信息化公司或IT技术公司，有资源外包业务背景；

　　有工业项目实施经验，能够使用基础的云计算，AI，大数据和工业信息化技术；

　　能深入客户现场独立完成客户的定制化项目。

　　合作模式：项目合作

　　职责分工：独立分包子项目

　　商务模式：项目分包协议

　　交付方式：驻场+远程

　　技能标签：熟练阿里云产品体系

　　基础IT开发能力

　　大数据与人工智能

　　渠道合作伙伴

　　拓展垂直行业客户，挖掘工业企业的数字化需求，销售阿里云ET工业大脑产品。

　　如果你擅长：

　　工业信息在工业垂直行业深耕多年的专业化服务企业，具有稳固的客户基础和项目资源

　　愿意与阿里与一起去创新，共同帮助完成客户数字化转型

　　合作模式：渠道销售

　　职责分工：独立销售与交付项目

　　商务模式：工业大脑被集成，阶梯定价

　　交付方式：驻场+远程

　　技能标签：行业经验，客户关系，商务管理

　　基于云计算、大数据的IT人工智能技术与传统工业领域属于两个完全不同的领域，人工智能技术要实现落地工业领域，需要进行跨领域的深度结合，需求多种技能与技术，以及文化的协同互补。

　　ET工业大脑在工业产线应用具体落地过程中，基于云计算与互联网基础，数据科学家结合与学习了生产工艺的“老师傅”，使用机器学习来进行数据挖掘分析与预测工业模型。在融合过程中，ET工业大脑做为中间平台，第一次真正的实现了不同领域的技术、理念和知识有效互通与工作协同，并且产生了巨大的工业产业经济价值。